בהלת סייבר עולמית: ה-FBI מזהיר, אתרי ממשלה הושבתו

וואלה

שתי פרצות אבטחה קריטיות שנחשפו היום (רביעי) בשפת התכנות PHP, שעליה מבוססים מיליוני אתרים ברחבי העולם, מעוררות חשש מגל מתקפות. לפי חברת אבטחת המידע Palo Alto Networks, כבר זוהו ניסיונות לנצל את הפרצות בפועל. בהולנד ובפינלנד הושבתו שירותים ממשלתיים כאמצעי זהירות, ובארצות הברית פרסם ה-FBI אזהרה דחופה. גם בישראל נערכים לפרסום התרעה לכלל המשק. הפרצות, שמדורגות בחומרה של 9.2 מתוך 10, עלולות לאפשר…

לכתבה המלאה ב-וואלה

עוד מ-וואלה

  1. וואלה

    מונאקו וליל סיימו ב-1:1 וסללו את הדרך עבור פריז סן ז'רמן

    המשחק המרכזי של המחזור השמיני בליגה הצרפתית, בין פריז סן ז'רמן לליון, הוזז למחר (שני) והמנצחת שם תחזיק לבדה בפסגה. חמש קבוצות הובילו עם 14 נקודות ערב המחזור, אבל פריז FC הפסידה אמש ללאנס והיום נפרדו מונאקו וליל ב-1:1 שהציב את שתיהן בראש הטבלה עד מחר. מונאקו - ליל 1:1 משחק שלישי ברציפות ללא ניצחון לקבוצה מהנסיכות ו-1:1 שני ברציפות לאורחת, שיצאה ללא הפסד מסטאד לואי השני זו השנה שלישית. אנסו פאטי…

עוד בטכנולוגיה

  1. גיקטיים

    אחרי שנים של שימוש במוצר מדף, בנינו מערכת ליבה משלנו. הנה מה שלמדנו בדרך

    מאת טל יערי ולירון יוסף תלות-יתר בספק, או Vendor lock-in, היא לא תמיד שאלה של חוזה או מחיר. לפעמים אתם עלולים להגיע לשם בלי לשים לב, בעקבות אלפי החלטות טכניות שהצטברו במשך שנים וייקרו את ההחלפה. זה בדיוק מה שקרה לנו ב-Viber. עד לא מזמן עבדנו עם מערכת ליבה תפעולית קריטית, שנרכשה כמוצר מדף. הרציונל

  2. גיקטיים

    גוגל שינתה את תנאי השימוש, והמיילים והתמונות שלכם ישמשו לפרסום

    לא נראה לנו שזה סוד שגוגל יודעת עלינו לא מעט. היא יודעת מה אנחנו מחפשים ברשת, באילו סרטונים אנחנו צופים ביוטיוב, איפה אנחנו מסתובבים ואפילו אילו אפליקציות מותקנות לנו בסמארטפון. אבל עד עכשיו היה קו אחד שהיא הקפידה לא לחצות, לפחות באופן רשמי, והוא השימוש במידע האישי שלנו מתוך ג'ימייל, גוגל דרייב ו-Google Photos כדי

  3. גיקטיים

    מתי להשתמש ב-AI ומתי לחזור לקוד? מיטאפ חדש יעשה לכם סדר

    מה קורה כשמנסים לקחת את "הקסם" של סוכנים אוטונומיים, LLMs וכלי AI גנריים, וליישם אותם בפרודקשן או בתהליכי העבודה היומיומיים? התשובה ברוב הפעמים מאכזבת למדי. בשלב הזה אולי גם אתם כבר גיליתם שפתרונות מדף והנטייה לזרוק הכל על המודל מובילים לעלויות גבוהות, Latency, חוסר דטרמיניזם וחוויות משתמש מתסכלות. ארגונים משקיעים הרבה זמן וכסף בכלי ה-AI